RADIÓMICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A ESTUDIOS DE RESONANCIA MAGNÉTICA PARA MEJORAR EL DIAGNÓSTICO Y PRONÓSTICO DEL CÁNCER DE RECTO
3D Translation SL está colaborando con el grupo «Imagen Médica Avanzada» del Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA) y con investigadores y especialistas del Servicio de Radiodiagnóstico del Hospital Universitario Virgen de las Nieves (Granada) en un innovador proyecto sobre radiómica aplicada al cáncer de recto. Estamos orgullosos de poder participar en el asesoramiento metodológico de la aplicación de técnicas de segmentación, procesamiento de imagen y análisis radiómico con un equipo de profesionales con amplia experiencia en el abordaje de este tipo de cáncer.
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Resumen y objetivos
El tratamiento neoadyuvante total (TNT) ha supuesto un indudable avance en el abordaje del cáncer de recto localmente avanzado (CRLA). Hasta en un 30% de pacientes se produce una respuesta clínica completa (RCC) susceptible de seguimiento mediante vigilancia activa (estrategia “watch and wait”, W&W), obviando la necesidad de cirugía y sus potenciales complicaciones. La respuesta al TNT se sustenta fundamentalmente en los hallazgos de resonancia magnética (RM), pero los criterios radiológicos aún no están validados ni consensuados internacionalmente. Por otra parte, gracias al auge de las técnicas de inteligencia artificial (IA) y radiómica, es posible explotar la información contenida en los estudios de RM para identificar patrones “invisibles al ojo humano” asociados al comportamiento biológico del tumor. Nuestro objetivo es identificar, validar e integrar biomarcadores predictivos para los principales desenlaces oncológicos (respuesta clínica y patológica, recrecimiento, recaída local, y supervivencia libre de enfermedad) en pacientes con CRLA sometidos a TNT a través del análisis radiológico y radiómico de RM, tanto intervenidos como sometidos a estrategias W&W, permitiendo avanzar hacia una medicina personalizada de alta precisión para esta patología. Para ello realizaremos un estudio prospectivo con reclutamiento multicéntrico de base hospitalaria en el que seleccionaremos a pacientes con CRLA tratados con TNT para identificar y validar biomarcadores de imagen mediante análisis cualitativo y cuantitativo, incluyendo técnicas basadas en IA y radiómica. Nuestros resultados permitirán contribuir a una mejor selección de pacientes con CRLA candidatos a tratamiento no quirúrgico, y una identificación precoz de las recaídas y del recrecimiento tumoral, mejorando el seguimiento y la toma de decisiones clínicas, lo cual conllevará un gran avance en el abordaje integral del CRLA. Para ello contamos con un equipo multidisciplinar que incluye a especialistas en imagen médica subespecializados en radiología abdominal oncológica e investigadores con dilatada trayectoria en IA de prestigio internacional
Equipo investigador
El grupo “Imagen Médica Avanzada”, perteneciente al área de Terapias Avanzadas del Instituto de Investigación Biosanitaria de Granada (ibs.GRANADA), es un grupo de investigación emergente que inició su actividad formalmente 2024. Está constituido por un equipo de especialistas médicos y de expertos en IA con gran experiencia y reconocido prestigio, liderados por el dr. Láinez Ramos-Bossini. Los integrantes del grupo vienen colaborando activamente en proyectos financiados desde 2020. La principal fortaleza del grupo radica en su naturaleza multidisciplinar, en la complejidad y novedad de las líneas de investigación, y en la participación de expertos con larga trayectoria investigadora y clínica.
Además del grupo Imagen Médica Avanzada, en el proyecto participan investigadores de otras áreas vinculadas del ibs.GRANADA, del Hospital Universitario Virgen de las Nieves y de la Universidad de Granada. Entre ellos cabe destacar a la dra. Encarnación González Flores, especialista en Oncología Médica en el HUVN y coordinadora del Área de Oncología del ibs.GRANADA, y los doctores José Carlos Prados Salazar y Consolación Melguizo Alonso, catedráticos del departamento de Anatomía y Embriología Humana de la Universidad de Granada con una amplia experiencia investigadora en el ámbito de la oncología colorrectal.
Recursos
3D Translation SL ha destinado una partida de 15000€ para la consecución del proyecto, que serán gestionados por el grupo Imagen Médica Avanzada para contratación de personal y otros gastos derivados como publicación en revistas científicas de Acceso Abierto, asistencia a cursos y congresos de prestigio internacional. Además, hemos cedido dispositivos informáticos utilizados para el procesado de datos (AMD Ryzen 7 5800X, 32Gb RAM, 1TB SSD, RTX 4070). Y, por supuesto, ponemos a disposición del proyecto recursos intangibles como el conocimiento experto para tareas de segmentación y procesamiento de imagen.
Además, el grupo de investigadores pretende solicitar más financiación a diversos organismos públicos y privados para poder ampliar los objetivos de investigación mediante correlación entre radiómica y marcadores genómicos y proteómicos, biopsia líquida y análisis de microbiota intestinal.
Colaboradores
Trabajos científicos relacionados
Salmerón-Ruiz A, Luengo Gómez D, Medina Benítez A, Láinez Ramos-Bossini AJ. Primary staging of rectal cancer on MRI: an updated pictorial review with focus on common pitfalls and current controversies. Eur J Radiol. 2024 Jun;175:111417. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111417. Epub 2024 Mar 11. PMID: 38484688.
Referencia: D. Luengo Gómez, Á. Salmerón Ruiz, A. Medina Benítez, A.J. Láinez Ramos-Bossini. Papel de la resonancia magnética en la evaluación del cáncer de recto tras terapia neoadyuvante, Radiología, 2024 (en prensa).
Luengo Gómez D, Salmerón Ruíz Á, Pastor Mena J, Láinez Ramos-Bossini AJ. Lymphoepithelioma-like carcinoma: a rare case of rectal cancer. Rev Esp Enferm Dig. 2024 May 22. doi: 10.17235/reed.2024.10540/2024. Epub ahead of print. PMID: 38775394.
Trabajo Fin de Máster: García Cerezo M. Prediction of treatment response and tumor progression in rectal cancer on magnetic resonance imaging using radiomics | 2024 | Dirección: Núñez Torres MI, Láinez Ramos-Bossini AJ | Calificación: sobresaliente (10).